Illustratives ModellHändler
428.000 – 489.000 €
geschätzter Jahreswert, etwa 4 % des Umsatzes
Mittelgroßer Weinhändler.
Pricing und Digital Cellar
Alle Annahmen ansehenDie Technologieplattform für Wein
Vinfra ist das Technologieunternehmen für Wein.
Wir haben die Infrastruktur gebaut, auf der Fine-Wine-Unternehmen laufen: Preisgestaltung, Bestand, KI und Commerce. Bessere Margen. Weniger manuelle Arbeit. Schnellerer Umsatz.
Weinunternehmen verlieren jede Woche Marge durch manuelle Arbeit.
26.220 €
geschätzte jährliche Kosten manueller Dateneingabe, pro Mitarbeitendem
60 %
einer ganztägigen Katalogaktualisierung lassen sich automatisieren
3,6 %–4,1 %
des Umsatzes, die durch den Ersatz manueller Arbeit durch vernetzte Systeme eingespart werden
Das ist ein Werkzeugproblem, kein Personalproblem. Vinfra ersetzt die manuelle Arbeit, damit Ihre Leute bleiben und die Fleißarbeit nicht.
Die Plattform
Sechs Systeme. Eine einzige Quelle der Wahrheit.
Nutzen Sie ein Produkt oder die gesamte Plattform. Alles ist darauf ausgelegt, zusammenzuarbeiten.
06
Custom Development
Maßgeschneiderte Module und Integrationen auf der Vinfra-Plattform für Workflows, die Ihr Unternehmen braucht.
EntdeckenPricing — Recommendation
Domaine Exemple 2016Current market price
€1,180
12-month range €890 — €1,240
Aug 25Aug 26
Recommended price
Sample data€1,340
+13.6% vs. current list
ConfidenceHigh · 92%
Margin€430 · 32.1%
Competitor prices
7 comparables · updated 14m ago
Merchant A€1,265
Merchant B€1,352
Marketplace C€1,470
Merchant D€1,198
Your price€1,340
Intelligence
Preisintelligenz für Wein.
Die Preisgestaltung für Fine Wine ist meist eine manuelle Ermessensentscheidung unter Zeitdruck. Pricing beobachtet den Markt kontinuierlich und denkt in Weinbegriffen.
- Markt- und Wettbewerbsbeobachtung
- Jahrgangsbewusste Empfehlungen
- Margen- und Bestandsalter-Optimierung
- Preis-Alerts
Wohin sich Weintechnologie tatsächlich entwickelt
Der nächste Vorsprung der Weinbranche ist nicht mehr Personal. Es ist KI, die Wein wirklich versteht.
Generische KI behandelt eine Flasche wie jedes andere Produkt. Die KI von Vinfra ist speziell auf Wein trainiert. Sie erkennt Erzeuger, Jahrgang und Appellation so, wie es ein echter Einkäufer tut, und erzeugt daraus strukturierte Daten, Verkostungsnotizen, Übersetzungen und Bildmaterial, die tatsächlich korrekt sind. Jedes Feld ist belegt und geprüft, nicht geraten. Genau das erlaubt es einem Weinunternehmen, Content- und Katalogarbeit zu skalieren, ohne Personal zu skalieren.
AI — Content generation
Illustrative workflowOne wine record · six outputs
Sample dataWine Data
Canonical record
Vinfra AI
Wine-trained
Product Description
Commerce
SEO Metadata
Search
Tasting Note
Editorial
Translation
6 locales
Social Content
Campaigns
Image
Bottle shot
Fields grounded
18/18
Human review
1 flagged
Locales
6
Commerce — Release
Allocation runDomaine Exemple
Gevrey-Chambertin · Burgundy
202175cl€420Allocated
202075cl€4656 left
2019150cl€1,080In bond
Release status
Offers sent1,240
Confirmed812
Tier A fill rate96%
Window closes36h
Commerce
Digitale Commerce-Infrastruktur, gebaut danach, wie Wein verkauft wird.
Standard-E-Commerce-Plattformen behandeln einen Wein als Produkt mit Varianten. Commerce modelliert den Wein, seine Jahrgänge und Formate als zusammenhängende Familie, mit Verfügbarkeit aus dem realen Bestand auf Flaschenebene.
- Jahrgangsbewusster Katalog und Suche
- Allokationen und Release-Management
- Abonnements und En-primeur
- Verbundene Kasse, Steuer und Fulfilment
Infrastruktur
Kaufen, versenden oder einlagern.
Digital Cellar erfasst jede Flasche auf Infrastrukturebene und gibt Ihrem Shop zwei Verkaufswege: sofort versenden oder bei uns einlagern. Jeder Käufer erhält ein Portal, in dem sein eigener Wein, wo immer er liegt, nur einen Login entfernt ist.
Digital Cellar — Inventory
Bottle recordsBottles tracked
48,912
In bond
71.4%
Cellar value
€6.4M
ProducerVintageAppellationFormatLocationAvailabilityValue
Domaine Exemple2016Pauillac6×75LON · B4-17Available€4,320
Clos Spécimen2019Puligny-Montrachet1×75LUX · A2-03Reserved€760
Tenuta Modello2015Bolgheri3×150LON · C1-44Available€2,910
Château Prototype2010Châteauneuf1×75LUX · A1-11In transit€1,180
Weingut Beispiel2018Mosel12×75HAM · D3-08Available€1,640
Detail
Domaine Exemple 2016
Pauillac · 6×75cl · LON B4-17
Provenance
Purchased
12 Mar 2017
Stored
19 Mar 2017
Verified
04 Feb 2026
Storefront · Checkout
Domaine Exemple 2016
Pauillac · 6×75cl · €4,320
Shipping address
A. Sample
12 Rue Exemple, 75008 Paris, FR
Delivery estimate
3 – 5 working days
Duty paid · temperature-controlled carrier
Customer portal
My Wines
18 bottles · €11,930
Domaine Exemple
2016LON · Bonded B4-17
Drink 2028 – 2042€4,320
Clos Spécimen
2019LUX · Bonded A2-03
Drink 2026 – 2034€760
Tenuta Modello
2015LON · Bonded C1-44
Drink 2025 – 2038€2,910
Weingut Beispiel
2018HAM · Bonded D3-08
Drink 2027 – 2040€1,640
Château Prototype
2010Delivered · Home cellar
Drink Drink now€1,180
Connect — Integration flow
Illustrative architectureOne canonical wine record across every system
Sample dataERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
ERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
Records synced
182,406
Conflicts open
3
Last sync
42s ago
Systeme
Getrennte Systeme zu einem verbinden.
Die Bestandszahl im Lagersystem, die im Webshop und die in der Tabelle des Vertriebsteams stimmen nicht überein. Connect beginnt mit einem Audit der vorhandenen Systeme und Daten und baut darauf eine Zuordnungs- und Integrationsebene auf.
- Systemaudit und Datenzuordnung
- Integrationsebene zwischen bestehenden Tools
- Workflow-Automatisierung
- Eine verlässliche Datenquelle
Connect — Integration flow
Illustrative architectureOne canonical wine record across every system
Sample dataERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
ERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
Records synced
182,406
Conflicts open
3
Last sync
42s ago
Custom Development
Wenn sich die Plattform Ihnen anpassen muss.
Jedes ernsthafte Weinunternehmen hat mindestens einen Prozess, für den niemand Software verkauft: ein Allokationsritual, eine Broker-Abrechnung, eine Zolllager-Abstimmung, eine Familie von Tabellen, die still das Unternehmen steuert. Wir bauen das fehlende Stück direkt.
- Maßgeschneiderte Tools auf dem Vinfra-Datenmodell
- Individuelle Integrationen und Migrationen
- Interne Portale und Dashboards
- Gebaut von einem Team, das Wein kennt
Wie das konkret aussieht
Modelliert für einen mittelgroßen Weinhändler. Angewendet in drei Segmenten.
12 Mio. € Umsatz, Katalog mit 8.000 SKUs, 2,5 Vollzeitkräfte für manuelle Katalog- und Preisarbeit. Jede Annahme ist offengelegt. Dies ist ein Modell, kein Kundenzitat.
Gesamt
428.000 bis 489.000 €
geschätzter Jahreswert, etwa 3,6 % bis 4,1 % des Umsatzes
Illustratives ModellLogistik
35.500 – 71.000 €
geschätzter Jahreswert, durch 30 % bis 60 % weniger Routineanfragen
Betreiber eines Zolllagers.
Connect und Digital Cellar
Alle Annahmen ansehenIllustratives ModellMarktplatz
105.280 €
geschätzter Jahreswert, durch 35 % geringere Katalogpflegekosten
Weinmarktplatz mit mehreren Anbietern.
AI und Connect
Alle Annahmen ansehenDies sind modellierte Szenarien mit offengelegten Annahmen, auf Basis von Branchenforschung sowie Vinesias eigenen Betriebs- und Kundendaten.
Insights
Aus dem Journal.
AI4 min read
Why does AI struggle with wine data specifically, compared to other product categories?
A wine is producer, vintage, appellation, classification, format and provenance combined. Most AI systems assume a far flatter product model.
LesenAI4 min read
How is AI for wine catalogs and pricing different from AI in winemaking or the vineyard?
Production AI reads sensor data in the cellar and vineyard. Commercial AI works on catalog, pricing and inventory data. Different problems, different tools.
LesenAI4 min read
What should a wine business look for in an AI tool before buying one?
Four checks: structured data grounding, uncertainty flagging, a built in human review step, and real understanding of appellation, vintage and provenance.
LesenMit Vinfra zu arbeiten heißt nicht, Software zu kaufen. Es heißt, in die Richtung zu investieren, in die sich die Weinbranche bewegt.
Unternehmen, die Preis-, Katalog- und Commerce-Arbeit heute automatisieren, sparen nicht nur Stunden. Sie bauen die operative Ebene auf, auf der sie in fünf Jahren noch laufen werden, während sich immer mehr der Branche in diese Richtung bewegt. Vinfra ist von Beginn an als diese Ebene konzipiert.
Lassen Sie uns gemeinsam die nächste Stufe für Ihr Weinunternehmen entwickeln.
Sprechen Sie mit unserem Team darüber, was Vinfra für Sie leisten könnte.