Modèle illustratifNégociant
428 000 – 489 000 €
valeur annuelle estimée, environ 4 % du chiffre d'affaires
Négociant de taille intermédiaire.
Pricing et Digital Cellar
Voir toutes les hypothèsesLa plateforme technologique du vin
Vinfra est l'entreprise technologique conçue pour le vin.
Nous avons construit l'infrastructure sur laquelle s'appuient les maisons de vins fins : tarification, stock, IA et commerce. Meilleures marges. Moins de travail manuel. Rotation plus rapide.
Les maisons de vin perdent de la marge en travail manuel, chaque semaine.
26 220 €
coût annuel estimé de la saisie manuelle, par collaborateur
60 %
d'une mise à jour de catalogue d'une journée peuvent être automatisés
3,6 % à 4,1 %
du chiffre d'affaires économisé en remplaçant le travail manuel par des systèmes connectés
C'est un problème d'outils, pas d'effectifs. Vinfra remplace le travail manuel, pour que vos équipes restent et que la corvée disparaisse.
La plateforme
Six systèmes. Une seule source de vérité.
Utilisez un seul produit ou la plateforme entière. Tout est conçu pour fonctionner ensemble.
06
Custom Development
Modules et intégrations sur mesure construits sur la plateforme Vinfra pour les workflows spécifiques à votre activité.
DécouvrirPricing — Recommendation
Domaine Exemple 2016Current market price
€1,180
12-month range €890 — €1,240
Aug 25Aug 26
Recommended price
Sample data€1,340
+13.6% vs. current list
ConfidenceHigh · 92%
Margin€430 · 32.1%
Competitor prices
7 comparables · updated 14m ago
Merchant A€1,265
Merchant B€1,352
Marketplace C€1,470
Merchant D€1,198
Your price€1,340
Intelligence
L'intelligence tarifaire du vin.
Tarifer un vin fin relève généralement d'un jugement manuel exercé sous pression du temps. Pricing surveille le marché en continu et raisonne en termes vinicoles.
- Veille du marché et de la concurrence
- Recommandations tenant compte du millésime
- Optimisation de la marge et de l'ancienneté du stock
- Alertes de prix
Là où va réellement la technologie du vin
Le prochain avantage de la filière vin n'est pas plus de personnel. C'est une IA qui comprend vraiment le vin.
Une IA générique traite une bouteille comme n'importe quel produit. L'IA de Vinfra est entraînée spécifiquement sur le vin. Elle reconnaît le producteur, le millésime et l'appellation comme le ferait un vrai acheteur, puis génère des données structurées, des notes de dégustation, des traductions et des visuels réellement corrects. Chaque champ est sourcé et vérifié, pas deviné. C'est ce qui permet à une maison de vin de développer son contenu et son catalogue sans augmenter ses effectifs.
AI — Content generation
Illustrative workflowOne wine record · six outputs
Sample dataWine Data
Canonical record
Vinfra AI
Wine-trained
Product Description
Commerce
SEO Metadata
Search
Tasting Note
Editorial
Translation
6 locales
Social Content
Campaigns
Image
Bottle shot
Fields grounded
18/18
Human review
1 flagged
Locales
6
Commerce — Release
Allocation runDomaine Exemple
Gevrey-Chambertin · Burgundy
202175cl€420Allocated
202075cl€4656 left
2019150cl€1,080In bond
Release status
Offers sent1,240
Confirmed812
Tier A fill rate96%
Window closes36h
Commerce
Une infrastructure de commerce numérique conçue pour la vente du vin.
Les plateformes de commerce en ligne standards traitent un vin comme un produit à variantes. Commerce modélise le vin, ses millésimes et ses formats comme une famille liée, avec une disponibilité tirée du stock réel au niveau de la bouteille.
- Catalogue et recherche tenant compte du millésime
- Gestion des allocations et des sorties de millésime
- Abonnements et en primeur
- Paiement, fiscalité et livraison connectés
Infrastructure
Acheter, expédier ou stocker.
Digital Cellar suit chaque bouteille au niveau de l'infrastructure et offre à votre boutique deux façons de la vendre : l'expédier tout de suite, ou la stocker chez nous. Chaque acheteur dispose d'un portail où son propre vin, où qu'il se trouve, est à une connexion près.
Digital Cellar — Inventory
Bottle recordsBottles tracked
48,912
In bond
71.4%
Cellar value
€6.4M
ProducerVintageAppellationFormatLocationAvailabilityValue
Domaine Exemple2016Pauillac6×75LON · B4-17Available€4,320
Clos Spécimen2019Puligny-Montrachet1×75LUX · A2-03Reserved€760
Tenuta Modello2015Bolgheri3×150LON · C1-44Available€2,910
Château Prototype2010Châteauneuf1×75LUX · A1-11In transit€1,180
Weingut Beispiel2018Mosel12×75HAM · D3-08Available€1,640
Detail
Domaine Exemple 2016
Pauillac · 6×75cl · LON B4-17
Provenance
Purchased
12 Mar 2017
Stored
19 Mar 2017
Verified
04 Feb 2026
Storefront · Checkout
Domaine Exemple 2016
Pauillac · 6×75cl · €4,320
Shipping address
A. Sample
12 Rue Exemple, 75008 Paris, FR
Delivery estimate
3 – 5 working days
Duty paid · temperature-controlled carrier
Customer portal
My Wines
18 bottles · €11,930
Domaine Exemple
2016LON · Bonded B4-17
Drink 2028 – 2042€4,320
Clos Spécimen
2019LUX · Bonded A2-03
Drink 2026 – 2034€760
Tenuta Modello
2015LON · Bonded C1-44
Drink 2025 – 2038€2,910
Weingut Beispiel
2018HAM · Bonded D3-08
Drink 2027 – 2040€1,640
Château Prototype
2010Delivered · Home cellar
Drink Drink now€1,180
Connect — Integration flow
Illustrative architectureOne canonical wine record across every system
Sample dataERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
ERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
Records synced
182,406
Conflicts open
3
Last sync
42s ago
Systèmes
Faites de systèmes déconnectés un seul ensemble.
Le chiffre de stock dans le système d'entrepôt, celui de la boutique en ligne et celui du tableur de l'équipe commerciale ne concordent pas. Connect commence par un audit des systèmes et des données que vous possédez déjà, puis construit une couche de correspondance et d'intégration entre eux.
- Audit des systèmes et cartographie des données
- Couche d'intégration entre les outils existants
- Automatisation des flux de travail
- Une seule source de vérité fiable
Connect — Integration flow
Illustrative architectureOne canonical wine record across every system
Sample dataERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
ERP
Source
Data Layer
Canonical
AI
Enrichment
CRM
Customers
Webshop
Storefront
Warehouse
Fulfilment
Records synced
182,406
Conflicts open
3
Last sync
42s ago
Custom Development
Quand la plateforme doit s'adapter à vous.
Toute maison de vin sérieuse a au moins un processus pour lequel personne ne vend de logiciel : un rituel d'allocation, un règlement de courtage, une réconciliation de stock sous douane, une famille de tableurs qui fait tourner l'entreprise en silence. Nous construisons la pièce manquante directement.
- Outils sur mesure sur le modèle de données Vinfra
- Intégrations et migrations spécifiques
- Portails et tableaux de bord internes
- Construits par une équipe qui connaît le vin
Ce que cela donne concrètement
Modélisé pour un négociant de taille intermédiaire. Appliqué à trois segments.
12 M€ de chiffre d'affaires, catalogue de 8 000 références, 2,5 personnes sur le travail manuel de catalogue et de tarification. Chaque hypothèse est divulguée. Il s'agit d'un modèle, pas d'un témoignage client.
Total
428 000 à 489 000 €
valeur annuelle estimée, environ 3,6 % à 4,1 % du chiffre d'affaires
Modèle illustratifLogistique
35 500 – 71 000 €
valeur annuelle estimée, grâce à 30 % à 60 % de demandes de routine en moins
Opérateur d'entrepôt sous douane.
Connect et Digital Cellar
Voir toutes les hypothèsesModèle illustratifPlace de marché
105 280 €
valeur annuelle estimée, grâce à 35 % de coût de maintenance catalogue en moins
Place de marché vin multi-vendeurs.
AI et Connect
Voir toutes les hypothèsesCe sont des scénarios modélisés à partir d'hypothèses divulguées, fondés sur des recherches sectorielles ainsi que sur les données opérationnelles et clients de Vinesia.
Analyses
Du Journal.
AI4 min read
Why does AI struggle with wine data specifically, compared to other product categories?
A wine is producer, vintage, appellation, classification, format and provenance combined. Most AI systems assume a far flatter product model.
LireAI4 min read
How is AI for wine catalogs and pricing different from AI in winemaking or the vineyard?
Production AI reads sensor data in the cellar and vineyard. Commercial AI works on catalog, pricing and inventory data. Different problems, different tools.
LireAI4 min read
What should a wine business look for in an AI tool before buying one?
Four checks: structured data grounding, uncertainty flagging, a built in human review step, and real understanding of appellation, vintage and provenance.
LireTravailler avec Vinfra, ce n'est pas acheter un logiciel. C'est investir dans la direction que prend la filière vin.
Les entreprises qui automatisent dès aujourd'hui la tarification, le catalogue et le commerce ne gagnent pas seulement des heures. Elles construisent la couche opérationnelle sur laquelle elles tourneront encore dans cinq ans, à mesure que la filière s'oriente dans cette direction. Vinfra est conçu pour être cette couche dès le premier jour.
Construisons ensemble la suite pour votre maison de vin.
Parlons de ce que Vinfra pourrait faire tourner chez vous.